使用 Oracle Data Mining 解决业务问题

　　目的

　　本教程介绍如何使用 Oracle Data Mining 解决业务问题。 网管u家u.bitsCN.com

　　所需时间

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　　大约 2 个小时

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　　主题 网管网www.bitscn.com

　　本教程包括下列主题:

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　　概述

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　　情景 网管联盟bitsCN@com

　　前提条件

　　启动 Oracle Data Miner

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　　为数据挖掘准备数据 中国网管论坛bbs.bitsCN.com

　　使用挖掘活动指南

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　　总结 中国网管联盟bitsCN.com

　　注意:此外，您还可以在下列步骤中将鼠标放在每个单独的图标上，从而仅加载和查看与该步骤相关的屏幕截图。您可以单击单个屏幕截图将其隐藏。

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　　概述 中国网管论坛bbs.bitsCN.com

　　数据挖掘有时称为知识发现 — 其目的是提供其他方法无法找到可执行 (actionable) 信息。该信息可以改进您业务的运作。例如，假设一个营销活动产生 2% 的积极响应。如果数据挖掘有助于使该活动专门针对最可能响应的人，从而产生 3% 的响应，则该业务将增加 50% 的利润。 网管网www.bitscn.com

　　可以把数据挖掘分为两类“学习”。

　　监管的学习目的是预测描述某个行为的特定特征或属性的值。预测的属性称为“目标属性”。 网管论坛bbs_bitsCN_com

　　无监管的学习目的是发现关系和模式而非确定具体的值。这种情形下，没有“目标属性”。

　　Oracle Data Mining 是 Oracle 数据库中内嵌的强大的数据挖掘软件，它使您能够揭示隐藏在数据中的新洞察。Oracle Data Mining 能够帮助企业瞄准最佳客户、发现和防止欺诈、发现对关键绩效指标 (KPI) 最有影响的属性，以及发现隐藏在数据中的有价值的新信息。Oracle Data Mining 帮助技术专家找出数据中的模式、识别关键属性、发现新的集群和关联，并揭示有价值的洞察。

　　Oracle Data Mining 使公司能够:

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　　了解更多信息利用您的数据并发现以前隐藏的有价值的新信息和见解。 网管联盟bitsCN@com

　　进行更多操作 构建自动提取和传播新信息和见解的的应用程序。 中国网管联盟bitsCN.com

　　花费更少 Oracle Data Mining 比传统方法要便宜得多，作为您在 Oracle 技术中投资的一部分，它可以显著降低您的总拥有成本。 中国网管论坛bbs.bitsCN.com

　　Oracle Data Mining 超越了标准查询和报表工具以及联机分析处理 (OLAP) 工具。查询和报表工具以及 OLAP 工具可以告诉您谁是您的重要客户，哪些产品卖的最多，以及哪些方面的成本最高。使用 Oracle Data Mining，您可以实施策略来:

　　预测和防止客户流失 网管bitscn_com

　　获得新客户并识别最能带来收益的客户 网管联盟bitsCN@com

　　识别会成功的交叉销售机会

　　洞察违规的和欺诈性的活动 网管论坛bbs_bitsCN_com

　　发现新的集群或片断 网管u家u.bitsCN.com

　　开发客户概要文件

　　识别药物发明中的可能目标和有希望的线索 网管联盟bitsCN_com

　　找出同时出现的项目和/或事件的关联关系

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　　挖掘非结构化数据，即文本。

　　传统商务智能 (BI) 工具(例如，报表工具、交互式查询和报表工具以及联机分析处理 (OLAP) 工具)只报告过去发生的事情。而 Oracle Data Mining (ODM) 使您能够超越传统 BI 和报表工具，使您可以挖掘您的数据以及构建高级数据挖掘应用程序。ODM 使您能够发现新见解、片断和关联，进行更准确的预测，找到最能影响您业务的变量，而且通常从您的数据提取更多信息。例如，通过分析您最佳客户的个人信息，ODM 使您能够构建数据挖掘模型和集成的应用程序，来识别将来可能成为您最佳客户的客户。这些客户可能不表现为您目前最有价值的客户，但可能与您当前最佳客户的有相似的个人信息。此外，使用 ODM，您可以进行更多操作并将预测模型实现为一个定期运行的生产应用程序，该应用程序在每个周一早上将您最有希望的客户列表分发到您的销售团队。了解您客户的战略价值(哪些可能成为将来能带来收益的客户或者相反)，或者预测哪些客户可能热衷或响应营销策略，而且将该信息集成到您的运营中对于积极管理业务来说是至关重要的。 网管u家u.bitscn@com

使用 Oracle Data Mining 解决业务问题的阶段如下所示:

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　　就数据挖掘和业务目标而言的问题定义

　　数据获取和准备 网管网www_bitscn_com

　　构建和评估模型 网管bitscn_com

　　部署。 中国网管联盟bitsCN.com

　　注意:本教程并不打算完整介绍 Oracle Data Mining。它只是介绍了进行某些常见数据挖掘操作所需的技术。如果您需要有关其中某些主题的更多背景信息，请参阅《Oracle Data Mining 概念指南》。

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　　情景 网管u家u.bitsCN.com

　　一个电子产品连锁店想为客户发打折卡，但只想发给那些预期将因为此卡而增加购买量(从而使公司增收)的客户。因此根据在一部分客户中开展了一个试验性的促销活动，并将结果汇总到一个表中，其中包含客户人口统计信息、采购模式以及每个客户所带来收入的测算。 网管联盟bitsCN@com

　　然后使用一个描述试验性促销活动中的客户和结果的数据集创建可以应用于所有客户的模型，以便预测使用打折卡的每个客户的预期收入级别 — 将预测的目标属性为 AFFINITY_CARD，它的值可以是 0(低利润)或 1(高利润)。不同的目标值(在本例中为 0 或 1)有时称为目标类，因此预测每个客户的目标值称为“分类”。

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　　前提条件

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　　开始本教程之前，您应该: 网管u家u.bitscn@com

　　1.完成了教程在 Windows 上安装 Oracle 数据库 10g。

　　2.完成教程:安装 Oracle Data Miner 10g 第 2 版。

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　　启动 Oracle Data Miner 网管u家u.bitsCN.com

　　要启动 Oracle Data Miner，执行以下操作。

　　1.双击 \bin\odminerw.exe。

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　　2.要以 dmuser1 连接，单击 OK。 网管网www_bitscn_com

　　

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　　3.您可能想在您的用户架构中确认示例表和视图。展开 Data Sources > dmuser1。

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　　这将显示表和视图。单击 Tables 查看表;单击 Views 获取视图列表。 中国网管联盟bitsCN.com

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