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RMAN转移数据和EXP/IMP转移数据实测比较

2005-11-15  作者:BitsCN整理  来源:中国网管联盟  点评 投稿 收藏


  由于工程需要经常将客户的现场数据导出到公司的开发环境中,随着客户现场数据量的不断增大,原先
  
  使用的导出导入的方法需要花费越来越长的时间,所以测试一下RMAN的效率,验证是否能用恢复RMAN备
  
  份的方法来代替以往的EXP/IMP方法。原本想过用传输表空间的方法,但是由于我们通常在创建数据库的
  
  时候就给业务所用的表空间创建了很大的数据文件,这样在传输表空间的copy数据文件的步骤上会花费
  
  很长的时间,所以还是决定测试一下RMAN了。
  
  测试目的:
  
  实现对于JHJKREC用户的数据转移。
  
  在10.101.48.71机器上测试。
  
  测试环境:
  
  P42.8G单CPU,1G内存,80G单硬盘,Windows 2000 Server,Oracle817
  
  跟JHJK用户相关的数据文件的总共大小为:21.4G
  
  其中JHJKREC用户的对象总共大小为:2.1G
  
  1。RMAN作full备份,用时20分钟,生成文件大小5.47G
  
  EXP作JHJKREC用户数据导出,用时2分20秒,生成文件大小546M
  
  2。RMAN作数据恢复,用时23分钟(包括restore数据文件,recover数据库) 网管u家u.bitsCN.com
  
  IMP作JHJKREC用户数据导入,用时55分钟
  
  3。RMAN备份在非归档模式下需要关闭数据库然后启动数据库到mount状态
  
  EXP在非归档模式下不需要关闭数据库,但是数据表本身是不一致的
  
  结论:
  
  利用RMAN备份的时间明显长于EXP的时间,备份出的文件也远大于EXP出的文件
  
  但是恢复的时间却要少于IMP所需要的时间。
  
  利用RMAN恢复,还需要备份控制文件,而且由于是非归档模式,还需要检查当前能够恢复到的最大SCN,然后在SQLPLUS中recover database until change scn,然后再alter database open resetlogs,整个操作比EXP/IMP繁琐,对于现场业务人员来说可能较为困难,所以使用RMAN还是使用导出导入作数据转移,还是见仁见智吧。
  
  以下为测试中RMAN和导出导入使用的命令,基本上没有作任何优化。
  
  RMAN的备份脚本:
  @@connect.rcv
  # Backup up database at full level
  #
  shutdown immediate;
  startup mount;
  run{
  allocate channel d1 type disk;
  set limit channel d1 kbytes 2097150;
  backup full database 网管u家u.bitscn@com
  format 'E:\rman_bak\dbfull_%d_%s_%p_%t'
  tag='dbfull';
  release channel d1;
  }
  alter database open;
  exit;
  
  RMAN的恢复脚本:
  @@connect.rcv
  shutdown immediate;
  startup mount;
  run {
  sql "alter session set nls_date_language=AMERICAN";
  sql "alter session set nls_date_format=''yyyy-mm-dd hh24:mi:ss''";
  set until time '2004-9-7 15:30:00';
  allocate channel ch1 type disk;
  restore database;
  release channel ch1;
  }
  exit;
  
  EXP的脚本:
  userid=jhjkrec/jhjkrec
  file=e:\rman_bak\jhjkrec.dmp
  owner=jhjkrec
  direct=n
  compress=n
  feedback=1000
  
  IMP的脚本:
  userid=jhjkrec/jhjkrec
  file=e:\rman_bak\jhjkrec.dmp
  ignore=y
  fromuser=jhjkrec
  touser=jhjkrec
  feedback=1000

TAGs转移   数据   比较   RMAN   需要   备份   测试   时间   数据库    
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